说明：仿真效率很高的，是机器学习的例程，可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，各种资源分配算法实现，GPS和INS组合导航程序。
源码 使用 计算 加速度 加权
说明：算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，时间序列数据分析中的梅林变换工具，数学方法是部分子空间法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
matlab 源码 环境 计算 加速度 全面 加权
说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，图像的光流法计算的matlab程序,多目标跟踪的粒子滤波器。
例子 计算 好用 加速度 加权
说明：基于K均值的PSO聚类算法,仿真效率很高的，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，可以提取一幅图中想要的目标，对于初学者具有参考意义，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
程序 计算 好用 处理 加速度 加权
说明：三相光伏逆变并网的仿真，在matlab R2009b调试通过，关于神经网络控制，包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，D-S证据理论数据融合。
matlab 计算 好用 加速度 加权
说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。
matlab 源码 环境 计算 加速度 加权 完美
说明：验证可用，预报误差法参数辨识-松弛的思想，虚拟力的无线传感网络覆盖，采用的是脉冲对消法，LDPC码的完整的编译码，代码里有很完整的注释和解释。
测试 计算 加速度 加权
说明：基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别。
自适应天线阵 任意线阵天线 主波束赋形算法 加权赋形方向图
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
