说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。

GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络

说明：K目标跟踪中的K均值聚类法，根据预测坐标进行初始化。

KMeans 坐标预测 目标聚类 K. 预测-坐标 目标跟踪

说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传

说明：贪婪随机自适应搜索法(GRASP)，使用随机化的最小最小完成时间算法来产生问题的初始解,再通过变邻域下降算法来改进这个解。

贪婪算法-MATLAB 自适应搜索 matlab-变邻域 贪婪算法 改进搜索算法

说明：MIMO系统仿真 MIMO技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作LTE的核也技术之一。信号检测模块又是MIMO系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据...

MIMO-能效 高移动性 信道估计 bitcreate ofdm-MIMO技术

说明：此程序基于VV算法的载波相位估计。该算法既可以估计载波初始相位差。这种算法估计的精确度高。

vv算法 相位估计 载波相位估计 载波相位

说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测

说明：改进的fcm聚类算法，通过网格划分初始聚类区间。

改进的FCM算法 FCM聚类 fcm改进 AJ45

说明：免疫遗传算法流程为： (1)随机产生初始父代种群A1 (2)根据先验知识抽取疫苗。 (3)若当前种群中已包含最佳个体，算法结束；否则进行以下步骤。 (4)根据抗体浓度和适应度进行复制。 (5)对当前第K代父代种群AK进行交叉操作，得到种群BK。

免疫算法-疫苗 immunity genetic-algorithm 免疫算法 免疫遗传

说明：由于优化函数参变量。 步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。

LM参数 优化算法 参数阈值函数 LM优化算法 L-M