说明:二进制粒子群优化算法pso,主程序:swarmpso.m 它包括以下子程序:1. 初始化:swarminit.m2. 适应值计算函数:swarmeval.m;
说明:遗传模拟退火算法通用源程序给定群体规模,群体,种群,初始温度
说明:基本遗传算法求解TSP问题,只需给出城市间距离矩阵和初始参数即可进行计算。
说明:pso算法的代码,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值,
说明:matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解1核心函数: 初始种群的生成函数
说明:神经网络的结构选4-5-3,学习速率为0.28,惯性系数为0.04,加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。
说明:基于4G中802.16m系统的帧结构,通过运用发射分集技术提高其在瑞利信道中初始同步性能。
说明:针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获...