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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码我要分享

Research on channel estimation algorithm of MIMO-OFDM system based on DFT

MIMO-能效 高移动性 信道估计 bitcreate ofdm-MIMO技术

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代码分类： 信号处理

开发平台： matlab

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代码描述

中文说明：

MIMO系统仿真 MIMO技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作LTE的核也技术之一。信号检测模块又是MIMO系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据该信道矩阵的信息，从接收端还原出发送信号。因此，在MIMO系统中信号检测直接彰响着系统系能的提升。本章将先介绍高移动性MIMO无线信道的建模方法

English Description：

MIMO system simulation MIMO technology can greatly improve the system throughput and effectively resist the impact of multipath fading, which is regarded as one of the core technologies of LTE. Signal detection module is also a very important step in MIMO system, because the signal received by the receiver is the signal that has experienced the influence of wireless channel fading, and there is a big gap between the initial value sent by the sender. Therefore, the receiver should first estimate the channel matrix H, and then restore the transmitted signal from the receiver according to the information of the channel matrix. Therefore, in MIMO system, signal detection directly affects the improvement of system performance. This chapter will first introduce the modeling method of high mobility MIMO wireless channel

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(16QAM_awgn)

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(16QAM_awgn)\estimation.m

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(16QAM_awgn_ray)

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(16QAM_awgn_ray)\DFT_estimation.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(16QAM_awgn_ray)\Ergodic_Capacity_vs_SNR.m

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(16QAM_awgn_ray)\ofdm.m

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\baseMapping.m

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\demodulation.m

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\DFT_estimation.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\Ergodic_Capacity_vs_SNR.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\error_count.m

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\guard_interval_remove.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\insert_pilot.m

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基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\lr_lmmse_estimation.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\ls_estimation.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\main.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\main_original.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\modulation.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\mse_DFT.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\mse_lmmse.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\mse_ls.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\multipath_chann.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\ofdm.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\plot_astrology.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\Qam_different.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\rayleighnew.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\test_16QAM.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(64QAM)\test_64QAM.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\addnoise.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\baseMapping.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\bitcreate.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\deMapping.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\demoduqam16.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\DFT_estimation.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\Ergodic_Capacity_vs_SNR.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\error_count.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\estimation.m

基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码\main(QPSK)\guard_interval_insert.m

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