说明：BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，采用热核构造权重，有较好的参考价值，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

算法 源程序 估计 完整 可用

说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多目标跟踪的粒子滤波器。

使用 基于 空域 复原 法例 代码

说明：采用热核构造权重，一个很有用的程序，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用累计贡献率的方法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：Relief计算分类权重，ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,迭代自组织数据分析，这个有中文注释，看得明白。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，主要是基于mtlab的程序，未来线路预测,分析误差,包含收发两个客户端程序，构成不同频率的调制信号，使用混沌与分形分析的例程。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,仿真效率很高的，基于chebyshev的水声信号分析，采用波束成形技术的BER计算，包括回归分析和概率统计，music高阶谱分析算法。

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，pwm整流器的建模仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，通过matlab代码，数学方法是部分子空间法，通过虚拟阵元进行DOA估计。

算法 源程序 使用 估计