说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析算法，用于图像修复，稀疏分解、降噪等，用途广泛。从mca主页下载的

稀疏分量分析 GMCA算法 稀疏分解 形态分解 稀疏

说明：运用小波包分解功能对含噪信号降噪，剔除干扰噪声，提高信号信噪比。

干扰 小波降噪 小波包-降噪 信号降噪 小波包降噪

说明：emd 分解能够有效地进行分解以及进行数据变成.

降噪 EMD分解 EMD信号分解 emd-降噪 emd降噪

说明：EEMD分解，通过对信号进行分解重构实现降噪目的。

EEMD分解 信号 分解 重构 降噪 EEMD

说明：说明：  可以实现信号的降噪，对信号进行奇异值分解，里面有噪声信号和原始信号，可以用来进行对比。

信号降噪 奇异值分解 噪声信号 原始信号

说明：matlab奇异值分解的范例程序，对数据进行降噪处理。

数据-降噪 处理奇异值 SVD-降噪 奇异值分解 matlab-svd

说明：ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等。

time-ICA 降噪源分离 提取谐波 降噪 基波提取

说明：对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。

xiaobobianhuan xiaobobao 信号重构 小波包-降噪 小波包分解

说明：应用背景通过matlab编写经验模态分解，先通过小波包对信号进行降噪，将去噪后的信号进行分解，得到各节IMF分量。 关键技术通过matlab编写经验模态分解可将信号分解为各节IMF分量。与小波分解不同，极大改善了非平稳信号的分解问题

matlab emd 分解 模态 经验

说明：通过疏生代表每个块与去噪图像已经 overcomplete 受过训练的词典，和平均的代表性的部分。详细的说明可在"图像去噪方法通过稀疏和冗余陈述过去学的词典低 rankdenoise，疏生代表与每个块的图像已经 overcomplete 受过训练的词典，和平均的代表性的部分。详细的说明可在"图像降噪...

matlab 图像 基于 分解 处理 奇异 等级