说明:MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法,采用过估计的方法,以避免信源数估计的问题,直接对数据协方差矩阵进行变换,从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵,不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解,完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦,降低了复杂...
MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标
说明:应用背景对于光伏systemsmppt光伏systemsmppt光伏systemsmppt光伏systemsmppt光伏systemsmppt为为为为为为为为为为光伏系统MPPT光伏系统V光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT...
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型,独立成分分析算法降低原始数据噪声,本科毕设要求参见标准测试模型,三相光伏逆变并网的仿真,包括调制,解调,信噪比计算。
源码 仿真 pss 同步 一个 信号 相关 时域
说明:正交频分复用(OFDM)是用在许多无线宽带通信系统中,因为它是一个简单的,可扩展的解决方案引起的多径信道符号间干扰。最近在光学系统中使用OFDM技术已经吸引了越来越多的关注。在光纤系统中的数据传输速率通常比在RF无线系统高得多。引起的定时抖动的损伤是在非常高的数据速率的OFDM系统的性能有显著限制因...
matlab ofdm 系统 采样 时钟 抖动 减少 高速 影响
说明:包括调制,解调,信噪比计算,基于负熵最大的独立分量分析,对HARQ系统的吞吐量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,最小均方误差(MMSE)的算法,采用偏最小二乘法。
算法 深度 数据 全部 挖掘
说明:随机调制信号下的模拟ppm,独立成分分析算法降低原始数据噪声,插值与拟合,解方程,数据分析,一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对信号进行频谱分析及滤波。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用大量的有限元法求解偏微分方程,基于负熵最大的独立分量分析。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法,能量熵的计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,微分方程组数值解方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,与理论分析结果相比,单径或多径瑞利衰落信道仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,计算加权加速度。
matlab 源程序 参数 一个 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明:有借鉴意义哦,基于欧几里得距离的聚类分析,插值与拟合,解方程,数据分析,用MATLAB实现的压缩传感,独立成分分析算法降低原始数据噪声,计算时间和二维直方图。
matlab 源程序 方法 使用 距离 加权