说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab
说明：分别用高斯消去法，三角分解法，Jacobi迭代法，GS迭代法，SOR迭代法求解Ax=b
高斯三角分解 迭代法 GS迭代 gs-method sor-matlab
说明：稀疏分解工具包，采用OMP算法，可用于稀疏字典的构造，压缩感知等领域
稀疏-omp 稀疏分解-字典 稀疏分解matlab 稀疏-工具 OMP算法
说明：mp算法实现的图像稀疏分解表示，已经调试通过，供参考学习
图像-稀疏表示 图像稀疏表示 图像稀疏分解 图像MP 稀疏分解
说明：图像用小波变换方法来进行分解，再重构，从而再去除噪声
小波变换噪声 图像分解方法 噪声图像重构 小波分解 小波-图像
说明：基于经验模态分解的信号去噪算法，一个很好的例子。
经验-模态-分解-去噪 经验模态分解 EMD-denoising 经验模态
说明：仿照EMD的分解层数确定方法，用以优化VMD的分解层数K
vmd分解层数 k-EMD taxa99 优化VMD vmd-优化
说明：局部均值分解算法，多个版本，含有例子，便于学习
局部均值分解 LMD算法 lmd 分解
说明：根据house的QR分解方法，编写的QR分解的matlab源码，快速有效对矩阵进行QR分解。
matlab qr 源码 house 分解
说明：该程序适用于相干信号的DOA估计。用空间平滑music算法和奇异值分解算法（SVD）分别进行相干信号的DOA（信号到达角）估计，比较两种算法在相同信噪比条件下的分辨力。程序仿真时设置了角度为10°和20°，角度差还可以更小。
算法 music SVD 比较 分解 空间 奇异 平滑 分辨力
