说明:偏微分方程数值解法的MATLAB程序汇总。
偏微分方程数值解 matlab 数值方法 方程 偏微分
说明:NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。
NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析
说明:ICA分解的优化算法——JADE法 - Dinga s Blog
ica-jade 算法 JADE算法 优化 jade-matlab
说明:求解偏微分方程的典型数值算法的代码,使用偏微分方程的差分解法,,并利用到了matlab pde求解器pdepe的算法,主要是将原来的椭圆形和抛物线形偏微分方程转化为一组常微分方程,很实用
matlab 数值 微分方程 解法
说明:集合经验模态分解(EEMD)算法是EMD算法的基础上解决其模态混叠的一种改进的方法。
EEMD 经验模态分解
说明:本程序是原子分解法,用gblor原子构造库,迭代20次,mp方法迭代,程序有详细解释还有例子
c++ 算法 Mp 分解 原子
说明:主要实现非负矩阵的有效分解,其中有详细的解释,以及什么样的矩阵才能适合该算法。
NMF算法 非负矩阵分解 nmf
说明:算法大全_常微分方程的解法
数学算法
说明:Newmark数值分析法,可以用于求解动力学频率响应。
Newmark法 响应分析 newmark 动力学响应 Newmark-频率
说明:为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解