说明：基于贝叶斯分类器的分类，我也对特征进行了pca、lda和归一化。

贝叶斯 分类器

说明：EEMD经验模态分解+ANN神经网络分类

keyword=EEMD分解 ANN分类 eemd分类 eemd神经网络 ANN神经网络

说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法

lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram

说明：包含用lms、mse、perceptron准则函数的二类分类器

分类器matlab kfda perceptron lms-classification perceptron-criterion

说明：使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序，分为协方差相等和不相等两种情况，最后画出了三类的分界线

bayes-matlab bayes-classifier bayes matlad-bayes bayes-分类器

说明：采用matlab编写的最小二乘法，实现对两类的正确分类

mse分类 matlab-functions-mse ESPRIT-algorithm matlab-m matlab-ocr

说明：matlab写的SVM分类，tranning和test分开，可直接使用。

SVM--matlab SVM分类matlab svm-matlab SVM分类 svm-test

说明：这一套的 K-均值分类器，编程环境是 Matlab.It 的易于使用这段代码、 示例数据和类的数目是输入的参数，每个样本的类是输出参数。

matlab 分类 基于 均值

说明：本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务：数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。

关联分类 数据关联 时序数据聚类 时序-预测 数据挖掘matlab

说明：通过语音识别对类型进行分类，使用HMM-GMM模型

HMM-mfcc hmm-语音识别 HMM-GMM MFCC分类 GMM-HMM