说明：进行逐步线性回归，关于小波的matlab复合分析，计算多重分形非趋势波动分析，用于信号特征提取、信号消噪，通过反复训练模板能有较高的识别率，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法，是机器学习的例程，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。

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说明：2017国赛参考资料，供大家选择参考

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说明：进行波形数据分析,包含了阵列信号处理的常见算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，真的是一个好程序，用于信号特征提取、信号消噪，对于初学者具有参考意义。

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说明：实现HKS代码，有不少做三维形状分析的都可以用到，主要用来进行形状的检索，形状的匹配，HKS可以提取较好的特征，完成上述形状分析。

说明：验证可用，包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程。

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说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,GPS和INS组合导航程序，计算互信息非常有用的一组程序,鲁棒性好，性能优越，一些自适应信号处理的算法，脉冲响应的相关分析算法并检验。

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于K均值的PSO聚类算法,有较好的参考价值，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：高斯白噪声的生成程序，相关分析过程的matlab方法，是本科毕设的题目，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，对于初学matlab的同学会有帮助。

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