说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。
算法 程序 环境 相对 参数 基于 运行 进行 思想 可以 主要 采用 包括 估计 随机 信号 动态 波形 数据分析 梯度 调节 mtlab
说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。
算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形
说明：梁单元分析，采用matlab编程，采用三维梁单元和模态叠加法实现振动分析
梁 梁-模态 模态分析 三维梁-模态 梁振动
说明：电力系统N-1静态安全分析，采用IEEE标准算例，基于灵敏度分析方法。
电力系统分析 电力系统静态 灵敏度-matlab 灵敏度-电力 information6qx
说明：主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题。
线性回归 主成分回归-PCR pcr主 主成分回归PCR 线性回归分析
说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。
偏最小二乘法是 多元统计数据分析
说明：对音乐波形的自动分析，用傅里叶级数或傅里叶变换的方法来做，最后用分析得到的吉他的特性来演奏东方红
音乐波形 自动分析 傅里叶级数 傅里叶变换
说明：matlab频谱分析实例,介绍频谱分析的一种方法，并举出实例。
matlab 频谱 分析 实例
说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
matlab pca 代码 分析 成分
说明：给出一种用MATLAB实现信号频谱分析和显示的快速傅里叶算法的方法-FFT
matlab 实现 信号 频谱 分析 显示 算法 方法
