说明：本程序包主要有5个函数，分别实现了大地坐标与WGS84坐标的转换，卫星位置计算，电离层延迟模型，对流层延迟模型

对流 电离层延迟 对流层延迟 卫星位置计算 坐标转换MATLAB

说明：深度学习（也被称为深层结构学习，分层学习或深机器学习）是一个分支机构学习的一组算法，试图通过使用多个高层次的抽象数据的算法

学习 深度 使用

说明：数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经...

matlab评判 遗传规划-matlab 变分法-matlab 模糊评判 模糊层次法

说明：1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法2 学会层次聚类的单连接算法3 学会K-means算法

层次-聚类 K-Means聚类 K. K-means-matlab julei

说明：C题今天收集到的资料大汇总！！！！不客气！

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：图像特征提取的Contourlet变换工具包，可以设置分解层次，例如，三层分解提取17维特征，用于纹理图像或者SAR图像分割应用中

contourlet-toolbox 提取-matlab SAR-分割-matlab SAR-分割 contourlet-纹理

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用偏最小二乘法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据包传送源码程序，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是一种双隐层反向传播神经网络，数学方法是部分子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，相关分析过程的matlab方法。

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。