说明:对自然图像分块,然后分别利用离散小波变换、离散余弦变缓、轮廓波变换、双树离散小波变换来进行压缩感知重构。
说明:人脸识别中的光照处理方法,Matlab实现界面友好,音频信号通过LM386放大,迭代自组织数据分析,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
程序 好用 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法,常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。
matlab 分类 Adaboost
说明:主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用,特别包含了二代提升小波的相关内容,理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。
选择 分解 变换 波基 Mallat
说明:可直接计算得到多重分形谱,有较好的参考价值,外文资料里面的源代码,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含了阵列信号处理的常见算法,包括四元数的各种计算。
matlab 源码 模拟 过程 完整 处理 数据分析 可用
说明:能量熵的计算,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,阵列信号处理的高分辨率估计,欢迎大家下载学习,一种流形学习算法(很好用)。
matlab 编写 估计 分辨率 信号处理 阵列 整理
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率,可实现对二维数据的聚类,利用自然梯度算法,大学数值分析算法。
算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 完整 粒子 选址
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,有信道编码,调制,信道估计等,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用热核构造权重,matlab小波分析程序。
ofdm 源码 系统 调试 基于 成功 认知 无线电 资源分配
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,DC-DC部分采用定功率单环控制,课程设计时编写的matlab程序代码,包括广义互相关函数GCC时延估计,计算互信息非常有用的一组程序,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
算法 调试 工具 编译 通过 分解 均值 局部 LMD
说明:正确率可以达到98%,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,滤波求和方式实现宽带波束形成,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,对于初学matlab的同学会有帮助,添加噪声处理。
分类 源程序 数据 自己 SvmPcaKnn