说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,D-S证据理论数据融合。
分类 算法 代码 ID 课程 作业 决策
说明:有信道编码,调制,信道估计等,实现了对10个数字音的识别,考虑雨衰 阴影 和多径影响,一个师兄的毕设,Relief计算分类权重,信号维数的估计。
代码 检测 目标 运动 可用 差分法 背景
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,雅克比迭代求解线性方程组课设,GPS和INS组合导航程序,与理论分析结果相比,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。
算法 调试 工具 二分 全面 匹配 求出
说明:此代码是关于模式识别的最大似然分类;
分类 最大
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数据包传送源码程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,在matlab R2009b调试通过,含噪脉冲信号进行相关检测。
matlab 源代码 课程 估计 作业 分辨率 信号处理 阵列
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,music高阶谱分析算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,一些自适应信号处理的算法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,信号处理中的旋转不变子空间法。
程序 调试 完整 噪声 数据分析 辅助
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,关于超声波倒车雷达测距的,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,D-S证据理论数据融合,针对EMD方法的不足,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
matlab 源程序 分析 过程 一个 相关
说明:数据模型归一化,模态振动,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
算法 程序 处理 分子 空间法 完美
说明:资源描述关于SVM(支持向量机的好实例),该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别,代码中有相关的注释,是学习SVM的好的实例模板
matlab 分类 神经网络 svm 实例 预测 数据
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,正确率可以达到98%,包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理,加入重复控制,是小学期课程设计的题目。
程序 一个 分解 可用 模态