说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明:贝叶斯分类器的设计与实现,非常好的应用程序,能够在其上面实现人脸识别
说明:用matlab来实现PCA,并分别求出图像在第一、二、三主分量上的投影。
说明:常用的分类方法,包括最近邻(NN),k均值(kmeans),k近邻,Fisher线性判别。
说明:用adaboost法生成基支持向量机分类器,并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。
说明:基于matlab对图形图像进行多方面的处理,先图形直方图均衡处理,再通过积分投影,分别为水平投影,垂直投影,再则进行精确定位目标
说明:完整的核主元分析法程序,包含训练识别功能,希望有所帮助。