说明：三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。

mvdr功率谱估计 mvdr功率谱密度 MVDR-estimation 奇异谱-matlab 复值信号

说明：非负矩阵分解的最新算法的matlab实现，以及多种算法之间的对比，和在图像识别中的应用,实测可用。

NeNMF 非负矩阵分解

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别程序到达过程是的泊松过程，包含优化类的几个简单示例程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

测试 源程序 分解 模态

说明：对彩色图像进行K均值的图像分割，可用于模式识别

彩色图像 K均值 图像分割

说明：用matlab实现LMS分类，适用于初学模式识别的同学，具有一定得参考价值。

LMS分类

说明：借助小波变换在时频分析上的优点，提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以运用。

小波变换 时频分析

说明：小波分解的代码，并且计算出准周期，是一个入门级别的代码，仅供参考。

​小波 分解

说明：贝叶斯分类器，处理类别为两类，特征值为两个的情况。

​贝叶斯 分类器

说明：matlab仿真微分方程，分别用欧拉法，改进欧拉法，龙格库塔法，四阶adams显式隐式算法对比精度。

欧拉法 改进欧拉法 龙格库塔法 四阶adams

说明：完整的核主元分析法程序，包含训练识别功能，希望有所帮助。

KFDA 核主元分析法