说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经达到较高水平，是小学期课程设计的题目，基于欧几里得距离的聚类分析，鲁棒性好，性能优越，未来线路预测,分析误差。
说明：Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归，最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，数值分析的EULER法。
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ldpc码的编解码实现，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...
说明：运行连续遗传算法。主要参数有群体大小、突变率、选择参数（可设为常数）。程序从定义初始总体开始迭代，并按代概念运行迭代。在迭代过程中，参数将是成对的，这将导致染色体交叉。这里的染色体方法是通过单点染色体交叉。下一个函数是按指定的突变率进行突变。最终结果将使用最佳代价函数进行排序（在新的子代值发生变异之...