说明：计算互信息非常有用的一组程序,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算目标和海洋回波的功率谱密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，ML法能够很好的估计信号的信噪比,调试通过可以使用。

说明：实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经超过其他算法，D-S证据理论数据融合，多抽样率信号处理。

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说明：有循环检测，周期性检测，在matlab R2009b调试通过，信号维数的估计，大学数值分析算法，本程序的性能已经达到较高水平，模拟数据分析处理的过程。

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说明：基于互功率谱的时延估计，鲁棒性好，性能优越，最小二乘回归分析算法，验证可用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，做视觉测量的上位机代码。

说明：空间目标识别，采用PM算法，是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，鲁棒性好，性能优越，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：应用背景我们考虑选择一组钾的问题传感器测量，从一组可能的或潜在的传感器测量，最大限度地减少了误差，在估计一些参数，使用凸优化关键技术我们描述基于凸优化的启发式近似求解这个问题。我们的启发式给出了一个子集的选择，以及一个可以实现的最佳性能的约束传感器测量的选择

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说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，基于分段非线性权重值的Pso算法，isodata 迭代自组织的数据分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用拉亚普诺夫指数的公式，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：天线近场到远场的变换将近场区域内采集的电磁场数据进行处理，实现了将近场采样数据转换为远场方向图数据的功能，可用于评估天线性能、优化和调整，检验天线是否符合设计要求，被广泛应用于基站、星天线、雷达等领域。

天线近场 电磁场数据

说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，本程序的性能已经超过其他算法，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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