说明:实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法,音频信号通过LM386放大,通过反复训练模板能有较高的识别率,多机电力系统仿真及其潮流计算,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。
说明:从时域波形入手,用matlab仿真了一定信噪比下,等阵元间距水平直线阵的阵元间距与波长比值d/lamda,阵元数N以及信号入射角sita对时域波束形成分辨率的影响。 具体matlab程序见压缩包。 仿真结果表明: (1)阵元间距与波长比值不能超过1/2,如果超过1/2,则...