说明：优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定性。

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说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法  提高识别精度和预测度                 

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说明：利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c，-g

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说明：一个遗传算法算法，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数。

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说明：用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数

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说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。

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说明：数据模型归一化，模态振动，FMCW调频连续波雷达的测距测角，PLS部分最小二乘工具箱,含噪脉冲信号进行相关检测,使用起来非常方便，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：一种用遗传算法优化支持向量机参数的简单matlab程序，非常适合初学者学习。

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说明：自己编写的一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序，简单易懂哦

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说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

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