说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...
说明：机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法，核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,
说明：利用自然梯度算法，仿真效果非常好，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用波束成形技术的BER计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，进行逐步线性回归，搭建OFDM通信系统的框架，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法。