说明:基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法,该算法可完成数据分类、回归分析的功能。
粒子群算法 向量机分类算法 数据分类 回归分析
说明:粒子群算法优化最小二乘支持向量机,亲测可用,按照命令来就好。
粒子群算法 最小二乘 向量机 PSO lssvm
说明:粒子群算法优化最小二乘支持向量机,亲测可用。
说明:基于粒子群优化最小二乘支持向量机参数的程序,很好用!!!
粒子 LSSVMPSO PSOLSSVM Pso-lssvm 粒子群优化
说明:实现图像分类,支持向量机原始优化算法SMO
图像分类-MATLAB SVM分类优化 smo算法 SVM smo--svm-matlab
说明:最小二乘支持向量机,程序粘到command window里,设定 2 两个参数,可以更改,以达到最优化
LSSVM-matlab 优化LSSVM initlssvm LSSVM参数优化 lssvm
说明:基于互功率谱的时延估计,是本科毕设的题目,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释,包含优化类的几个简单示例程序,有循环检测,周期性检测。
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说明:经典的支持向量机SVM用于分类的matlab程序,可用于辨识,分类和参数优化!
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说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,有均匀线阵的CRB曲线,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,脉冲响应的相关分析算法并检验,DSmT证据推理的组合公式计算函数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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