说明:基于罚函数的粒子群算法,可求解带有非线性约束的优化问题。
pso 罚函数 粒子群算法 非线性约束
说明:基于遗传算法的粒子群算法,可有效解决粒子群算法局部最优。
PSO SA2 OPF 遗传算法 粒子群算法
说明:利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程,解决非线性方程的最优化问题。
PSO 粒子群算法 时差无源定位 非线性方程
说明:基于支持向量机负荷功率预测,使用粒子群算法进行参数寻优,供参考。
PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测
说明:K-means聚类算法,基于PSO改的聚类算法,对初始点的选择进行优化。
PSO Kmeans 聚类算法 K-means
说明:标准多目标粒子群算法用于PID控制,可输出最优3K参数。
PSO PID 多目标粒子群算法
说明:基于Matlab平台的绘制M分形图的一个小代码,希望大家通过学习能优化代码。
分形图
说明:遗传算法无功优化,非常适合计算机视觉方面的研究使用,一种基于多文档得图像合并技术,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是机器学习的例程,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
matlab
说明:本代码为基于模糊RBF辨识的自适应PID控制,比较常规PID具有很明显优势控制效果。
模糊RBF 自适应 PID控制
说明:主要用于烧结金属材料孔隙率的分析计算,采用金相照片为素材。
烧结 金属材料 孔隙率 矿石粒度 直方图