说明：资源描述主成分分析方法在降维，特征参数提取等方面都有涉及，特别是图像处理方面。
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说明：里面包含主元分析PCA的matlab代码，包括提取主元，求方差贡献率，绘制贡献率直方图等
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说明：这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码。
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说明：里面包含主元分析PCA的Matlab代码，包括提取主元，求方差贡献率，绘制贡献率直方图等。
说明：MIMO OFDM matlab仿真,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是小学期课程设计的题目，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征。
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说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用
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说明：主成分分析（PCA）是处理统计数据的有用工具。但它也可用于处理图像或信号。这个文件是表明它是如何工作的图像处理的领域中的演示。
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说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。
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说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。
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