说明:里面包含主元分析PCA的matlab代码,包括提取主元,求方差贡献率,绘制贡献率直方图等
说明:里面包含主元分析PCA的Matlab代码,包括提取主元,求方差贡献率,绘制贡献率直方图等。
说明:计算每个IMF分量及最后一个剩余分量residual与原始信号的相关性;计算各IMF的方差贡献率;绘制FFT频谱
说明:主成分分析pca算法matlab程序代码:pca标准化、协方差、特征根特征向量、方差贡献率。。。
说明:采用累计贡献率的方法,数据模型归一化,模态振动,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,pwm整流器的建模仿真,基于互功率谱的时延估计,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.