说明:根据实验数据设计K均值聚类分析分类器,实验数据采用遥感彩色图像,以图像的所有象素为样本集,每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1)选择合适的类别数K和初始聚类中心。2)选择距离测度。3)设计迭代中止条件,或人为设定迭代次数。
说明:2017数学建模CT系统论文与期刊
说明:变分模态分解算法是2014年新提出的,广泛应用于信号处理领域。 VMD分解的子程序,给定分解的时域信号,数据保真约束平衡参数、噪声波峰时间步长、VMD分解个数、迭代精度可以得到 分解的子分量、子分量的波谱、各模式的中心频率。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,最小均方误差(MMSE)的算法,包含了阵列信号处理的常见算法,在MATLAB中求图像纹理特征,计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:模糊C均值算法,由硬C均值算法演化而来 是一种聚类算法,算法简单,速度快,但是受初始聚类中心点影响大,且要预先设定K值,即需生成的簇的数目。