说明：clc clear radium=600; %小区半径 fc=5e9; %中心载波频率 n1=2; ...
说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法
说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
matlab 模型 混合 高斯
说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...
matlab 均值 快速
说明：应用背景在这种方法中，输入图像 ；规范化，无论是在方向和位置的鲁棒性图像之间的匹配，输入 ； ；注册图像。它可用于指纹或包含您想规范他们的方向和位置的物体的图像归一化。关键技术代码包含3个步骤：1改变图像转化为二值化图像。2找角之间的图像中物体的质量主要轴和X轴。3规范图像方向用角度在步骤2。4寻找...
matlab 标准化 方向 位置
说明：k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代...
matlab KMeans 函数
说明：设方法取定c类和选取c个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到类中的某一类，之后不断地计算类心和调整个模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。彩色图像转换为灰色图像分成三个聚类中心，后赋予三个灰度值的
matlab 分割 图像 均值
说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...
matlab 分割 图像 方法 使用
说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
