说明:针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获...
说明:利用遗传算法优化RBF神经网络的结构,包括优化权值、高斯基的中心和宽度
说明:用于计算复杂网络的各种特性参数,例如最短路径,全局效率,介数,中心度,模块化属性等
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