说明:此代码包括牛顿法和梯度下降法的实现过程,最优化以及算法中常见的问题解决方式。
说明:PCD 压缩传感使用并行坐标下降算法,冗余字典由各种小波变换和离散余弦变换被用于图像修复。
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:用MATLA实现机器学习中的批处理梯度下降法和随机梯度下降法
说明:最速下降法的matlab源程序,不知道是否喜欢
说明:计算梯度下降法计算极值,只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小
说明:一个最速下降法源码,很有用需要的赶快下。
说明:采用动量梯度下降算法训练BP网络,有需要的下哦~