说明:利用逻辑回归实现二分类的matlab程序。随机生成训练样本,利用梯度下降法进行训练,并且在样本图上画出了分类边界。
说明:最优化方法及其matlab程序设计,乘子法程序,非线性最小二乘问题源码,最速下降法与牛顿法源码等等
说明:使用BP网络实现了对Iris数据的分类,使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。
iris-matlab-bp bp-iris-matlab iris-BP gradient-descent-bp matlab-bp
说明:机械优化设计的作业 包括一维搜索方法(二次差值,牛顿法,黄金分割法),以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图
说明:Sobel算子边缘增强算法,利用梯度下降原理边缘化图象