说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：TSP问题是一个典型的组合优化问题，也是一个NP难题，一般很难精确地求出其最优解，因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢，容易“早熟”问题，提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...

算法 tsp 遗传 改进 问题 解决

说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

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说明：是基本重要的视觉质量的测量 对众多的图像和视频处理应用程序。 质量评估 (QA) 研究的目标是设计算法 它可以自动评估质量的图像或视频 以感知一致的方式。传统上，图像质量保证算法 解释保真度或相似性与"引用"作为图像质量 或一些感性的空间中的"完美"形象。这种"fullreferenc" QA 方法...

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说明：五级流水CPU设计 流水线是数字系统中一种提高系统稳定性和工作速度的方法，广泛应用于高档CPU的架构中。根据MIPS处理器的特点，将整体的处理过程分为取指令（IF）、指令译码（ID）、执行（EX）、存储器访问（MEM）和寄存器会写（WB）五级，对应多周期的五个处理阶段。一个指令的执行需要5个时钟周期...

说明：张阵线将一些纸，像上未知信号的能量检测在衰落信道 （这包括在 IEEE Xplore，2003年）。我做了一些关于这模拟在 Matlab 2009b 中的： 第一，产生真正的信号 （单一色调或 BPSK 信号），然后检测它们传输后在不同的渠道与教育署理论。不过，问题是： 互补的 ROC 曲线 (Pm...

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说明：脉冲编码调制 (PCM) 是模拟信号，在那里信号的幅度是在统一的时间间隔，定期抽样，然后量化到一系列的数字 （通常为二进制) 代码中的符号的数字表示。PCM 已被用于数字电话系统，也是计算机和光盘的红色书格式的数字音频的标准窗体。它也是标准在数字视频中，例如，使用 ITU-R BT.601。然而，直...

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说明：移动自组网 （MANET） 是分散、 自组织网络能够形成一个网络而不依赖于任何固定基础设施.defining ad hoc 网络上作为自治系统的手机通过无线链接连接的主机。一种路由算法应该努力找到一个最短路径为传输 packet.ad 特设网络功能是流动性和灵活性，对等多跳网络。移动 ad hoc ...

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说明：应用背景遗传算法是根据自然界生物染色体进化的数学模型。首先对种群进行初始化，对每个个体计算适应度，生产下一代。如果生成的种群达不到优化的终止条件，则按照适应度选择优良个体、父代进行交叉或变异，生成子代，然后用子代取代父代，再生成下一个子代。循环执行这一过程，直到满足优化终止条件为止。在遗传算法寻优过...

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说明：从灰度图像去噪图像自适应中值滤波器。< 跨风格 ="字体系列："字体-大小： 12pt ；"> 拍摄一张数码照片和然后发现出你错过了这么大闹的细节令人印象深刻直观地吗？应用 Photoshop 锐化滤波器可以使这张照片出现尖锐，但这种过滤器是有损 — — 他们实际上减少的量在图像中的细节。直到最近，...

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