说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器
说明：最优化方法中的非线性规划的powell方法的matlab实现，可支持多维的参数，自己修改即可。
说明：有关kalman滤波及其一些变形滤波算法
说明：基于matlab的极速学习机ELM的分类和回归算法
说明：偏最小二乘算法在matlab中的实现，直接将文件拷贝至matlab文件夹下，即可使用。详细使用方法见代码本身
说明：混沌时间序列分析中的c-c方法，用于求相空间重构时的求时间窗和延时时间
说明：出自一本书中的解决多目标优化问题的matlab代码
说明：这是一个非常经典的特征提取算法，matlab写的2DPCA源码
说明：实现好的基于PCA的人脸识别系统，程序非常有参考价值，matlab编写，内附使用说明。
该类别包含由matlab实施的各种常用算法，包括定位算法，GPS求解算法，识别算法，压缩传感算法，卡尔曼滤波，粒子滤波，目标跟踪算法，最小二乘算法和其他基本优化算法。这些通用算法是完成课程设计项目的基本单元。您可以基于这些算法实现功能更强大的matlab编程。