说明:基于欧几里得距离的聚类分析,包括回归分析和概率统计,包含位置式PID算法、积分分离式PID,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
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说明:遗传算法无功优化,有循环检测,周期性检测,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,采用偏最小二乘法,主要是基于mtlab的程序。
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说明:扩展kalmanfilter(也称为线性化卡尔曼滤波): 是一个简单的非线性近似滤波算法,指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波(UKF) KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型,所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式,方便运算。但对于非线性问题...
说明:VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...
VC维理论 最小化准则
说明:能量熵的计算,主要为数据分析和统计,music高阶谱分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),仿真图是速度、距离、幅度三维图像,对球谐函数图形进行仿真。
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说明:应用背景自20 世纪 80 年代末期 S. M all at首次将小波变换引人图像处理以来 , 小波变换以其 优 良的时频局 部化能力及去相关能力在图像压缩编码领域得到了广泛应用 , 并取得 了良好 的效果。同时经典的数字信号处理理论体系已经非常的成熟,作为传统学科数字信号处理与新的计算机技术的结...
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说明:EKF为扩展卡尔曼,卡尔曼最初提出的滤波理论只适用于线性系统,Bucy,Sunahara等人提出并研究了扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,简称EKF),将卡尔曼滤波理论进一步应用到非线性领域。EKF的基本思想是将非线性系统线性化,然后进行卡尔曼滤波,因此EKF是一种次优滤...
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说明:脑肿瘤磁共振成像通过自动化的系统 (检测) 基本上被称为计算机辅助诊断(CAD) 系统。CAD 系统能提供高度精确重建原始图像的即有价值的前景,早些时候的脑肿瘤检测的准确性。它是由两个或多个阶段。在初始阶段之后,需要前处理已阶段即后处理分割是必需的。然后检测策略和其他的信息特征提取、 特征选择、 分...
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