说明：实现了2维高斯拟合，可用于生物荧光标记的显微图像的拟合。
荧光 Gaussianfit2D 高斯-拟合 图像拟合 MATLAB高斯拟合
说明：基本的多维优化算法，如最速下降法，牛顿法以及高斯牛顿法等
高斯牛顿算法 高斯牛顿优化 高斯牛顿法 牛顿法优化 Gauss-Newton
说明：带挡板的二维平行板传输线FDTD仿真，使用高斯激励
二维平行板 传输线 高斯激励
说明：采用fdtd方法，分别计算平面波照射到1维层介质的反射与透射以及在理想介质中的传播，场源可为高斯源或者正弦源，可以直观理解趋肤深度和边界概念。
FDTD 平面波 一维层介质 反射 透射 传播 高斯源 正弦源 趋肤深度 边界概念
说明：计算一维光子晶体的投射和反射，TM模式，PML边界条件，总场散射场模式，高斯脉冲，并已优化
PML投射 高斯散射 TM-PML-脉冲 FDTD-反射 一维光子晶体
说明：正态分布又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab 函数 概率 生成 密度 高斯 分布 多维
说明：自己实现的一维、二维DFT。优点：变换后的低频分量在中间，弥补了matlab库函数的不足（高频分量在中间）
一维DFT DFT的matlab函数 matlab-dft函数 自己-DFT 局部二维dft
说明：对图像进行降维，用少量图像的主成分去描述整个图像以提高系统的效率。
PCA-降维-图像 PCA对图像降维 PCA图像降维 pca降维 PCA-图像
说明：用于人脸特征提取的2D2DLDA、2D2DLPP、2D2DPCA算法，由原本的一维特征提取改善为二维特征提取，大大提高了其识别率。
2D2Dlda 人脸特征提取 2D2DPCA 特征提取 二维特征-matlab
说明：经典最大二维熵分割法，已经通过验证 运行效率极高
二维--熵 partition-entropy zuidashanfenge 二维-熵 二维-分割
