说明：MPCA可用于高维数据进行降维可与LDA结合，降维效果更好。

mpca lda-降维matlab 高维数据降维 降维LDA 降维

说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析

说明：kfcm，为模糊核聚类算法，用于将低维的数据映射到高维进行分类，是较先进的算法

高维聚类 KFCM-II fuzzy KFCM 模糊核聚类

说明：计算动力学系统的分岔图，混沌系统，高维混沌系统的分岔图

动力学 高维混沌 分岔图

说明：2_一种基于格理论构造高维星座图的方法

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：一个计算多维定标（MDS）的matlab源代码，用于高维数据的维数约减

多维定标 高维 mds币开源代码 MDS多维定标 mds算法-matlab

说明：二维FDTD算法仿真，并带完全匹配层，输入波形为高斯波、平面波。

二维FDTD算法 匹配层 波形 高斯波 平面波 FDTD算法 FDTD 算法

说明：经典高斯烟雨模型、固定点源、3d模拟、三维图、等高线图。

高斯烟雨固定点源 、 固定点源 plume

说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...

VC维理论 最小化准则

说明：高维降低维，最大程度的保存距离之间的差异。

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