说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox

说明：运动估计的几种方法，包括线性预测法、混合高斯法、特征值法和相邻帧差法等

高斯混合预测 MATLAB-运动估计 帧差法MATLAB 运动估计 motion-prediction

说明：高斯混合模型，EM算法是使用的算法。对于均值，方差和权重，估计已经被写入作为一个独立的功能，并把它保存成。 M文件，运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。

matlab

说明：这是基于em算法混合高斯模型参数的估计方法，用matlab开发的，看一遍程序就会明白了。

EM--参数估计 EM估计参数 em---参数估计 MATLAB-高斯模型 混合高斯模型

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新

实时聚类 高斯模型 混合高斯模型-MATLAB 混合高斯-检测 body-detection

说明：混合高斯背景建模，利用该方法建立动态视频中运动背景建模，得到较好效果

背景建模 mog-background 视频-matlab 混合高斯背景建模 高斯-背景建模

说明：该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提高精确度。

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说明：重复累积（RA）码是一种新型的纠错码，不仅具有与Turbo码、LDPC码相同的优越性能，而且其编译码算法与码长呈线性关系。本书主要介绍了RA码的编译码原理及其在通信系统中的应用，共分9章，主要包括RA码的研究背景及国内外发展现状、RA编译码原理、RA码的简化译码算法、RA码的优化设计方法、RA码在高...

c exit RA 方法 优化 关于 以及 重复 累计

说明：trackingMethodsOnCar.m它包含部分实现背景减法方法 ；帧差，运行平均高斯、 混合高斯背景模型和本征的背景。首先，您需要运行部分在顶端加载图像，然后你可以运行各节来车序列查看方法的结果。trackingMethodsOnHighwayFScore.m它包含上面列出的计算精度、 召回...

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