说明:高斯平滑的matlab程序。参数可以随意设置,经过调试,准确
说明:包括图像分析的四部分代码:matlab扩散和高斯函数,线性扩散,线性复扩散,非线性扩散。包括四个部分:[1]函数:diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像,创建线性比例空间。MATLAB代码:demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...
说明:运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声,并保护图像的边缘特征。
说明:可以直接运行 二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的.一般来说,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑.旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向.