说明:阵列信号处理的高分辨率估计,Pisarenko谐波分解算法,用于图像处理的独立分量分析,相参脉冲串复调制信号,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割基于负熵最大的独立分量分析。
说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,music高阶谱分析算法,一种基于多文档得图像合并技术,三相光伏逆变并网的仿真,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越大,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。因此,可利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。
说明:NSGA2多目标优化算法,配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的,它比 NSGA算法更加优越:它采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低;采用了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定的共享半径 shareQ,并...
说明:天牛须搜索( beetle antennae search,BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术,其生物原理为: 当天牛觅食时,其并不知道食物在哪里,而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角,如果左边触角收到的气味强度比右边大,那下一步天牛就会向...