说明:使用matlab对风电场进行分群的聚类方法,输入一定的分群指标,可以根据分群指标进行群,获得每群的代表风机号以及此群所包含的的风机数量。开发的目的是用于风电场的分群,但是对去其他需要使用聚类方法进行分群的情况也适用。文件中提供了一个算例,使用excel作为风速的输入
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:ARIMA 时间序列法预测未来一段时间的风速或者风电功率。
说明:matlab求解变系数双曲方程,使用迎风格式
说明:无刷双馈电机的模型,无刷双馈电机在风力发电上很有用希望对大家有帮助。
说明:基于AI控制器的光伏与双馈风电混合电网集成,对风机、传动轴、发电机、控制系统、电网进行仿真模型