说明：应用背景1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-like、等多个特征提取算法；3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；4、基础算法：AdaBoost的训练与测试；贝叶斯算法5、AdaBoost的改进：升压，castboost、Floatboost算法关键技术采用MAT...

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说明：基于傅里叶频谱特征的粒子滤波跟踪程序，修复了因粒子超过窗口范围出现ERROR的BUG，将传统颜色特征改为傅里叶频谱特征，特别有利于实现与背景颜色相似但纹理特征有别于背景的运动目标，而且傅里叶频谱的特征提取速度很快，能满足实时跟踪的要求-fourier spectrum-based particle ...

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说明：利用Ｍａｔｌａｂ中ｓｖｍ分类工具包对体育类图像进行分类处理，首先要将视频提取成图片，然后对图片进行特征提取，选取的特征是Ｈｓｖ颜色特征，最后利用ＳＶＭ工具包对已经提取的特征进行分类处理

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说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：本代码先用背景减除法及颜色检测法提取出视频中的火焰，然后运用harris角点法提取角点，并且在疑似火焰上标出角点，结合周长，面积等形状特征，计算出圆形度等量，进一步确定是否是火焰。该方法能排除外界干扰，准确提取出火焰。其中角点法的程序效率较高，可移植性好。

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说明：本算法基于颜色和计算复杂度相对比较低的LBP纹理特征对道路图像进行特征提取，训练集提取出来的特征作为SVM的训练输入，测试集提取出的特征作为SVM分类的输入，最终的输出结果就是道路检测的结果，本算法使用的是KITTI数据集。

说明：基于matlab的手势识别方法，通过手部轮廓的提取，进行去噪滤波，提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。

说明：利用svm算法分类图像。示例中：将篮球场和网球场利用算法自动分类，包含了基于颜色矩的彩色图像特征提取算法

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说明：这一系统的主要目的是确定演讲者使用的嘴唇运动矢量是一个更可靠的过程。它还旨在进行生物识别扬声器鉴定实验使用的是视听的数据库并分析这通过平等错误率开集扬声器识别系统性能分析 We 建议使用更多灵活的模型所作的三次曲线。该算法使用边缘信息和关键点位置的分割、 关键点确保良好的精度的模型位置和边缘信息...

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说明：FePostProc 软件应用程序是使的 Matlab 的图形用户界面 (GUI)结构有限元模态振型或业务挠度形状，将很容易地观看从在 Matlab 环境中。在 Matlab 中从工作环境提供了很多其他的后处理器，包括优势• 快速生成和直观地评价分析模型变化的能力• 提供用户几乎无限的控制权 （颜色...

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