说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：bp网络实现认知无线电的检测和预测,从而达到了对频谱的分配。

BP网络 频谱 无线电 数据结构 频谱预测 认知无线电

说明：应用背景该谱的HMM模型是传感系统如图2.2所示。PU状态是所观察到的或输出的序列，这是一个二进制序列，其中二进制零表示信道处于空闲状态，并且一个表示信道在忙状态。它是真正的聚氨酯，聚氨酯激发模型执行空气界面的状态认知无线电（铬）关键技术联邦通信委员会 (FCC) 观察结果表明大多数分配的频谱的乐...

matlab 预测 信道 状态 认知 无线电

说明：线性预测编码 （LPC） 是主要用于音频信号处理工具和语音处理为代表的一种数字语音压缩形式的光谱信封

matlab 编码 预测 线性

说明：LDPC码的完整的编译码，使用matlab实现智能预测控制算法，毕业设计有用，借鉴了主成分分析算法（PCA），与理论分析结果相比，调试通过可以使用。

matlab 算法 源码 环境 一个 动态 频谱 分配

说明：认知无线电（CR）已经提出了DY解决无线频谱资源的利用问题—

预测

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，外文资料里面的源代码。

算法 智能 控制 实现 预测 应用程序

说明：本文综述了心音检测技术以及现代数字信号处理方法(谱估计、联合时一频分析、小波分析、模式识别)在心音信号分析中的应用及研究进展。

频信号检测 sound 时频分析 心音信号分析 心音-识别

说明：基于小波分析的BPSK的OFDM的分析，将对其的频谱进行分类及预测。

小波分析 BPSK OFDM 频谱

说明：搭建OFDM通信系统的框架，脉冲响应的相关分析算法并检验，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,快速扩展随机生成树算法，匹配追踪和正交匹配追踪，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。