说明：数据模型归一化，模态振动，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有信道编码，调制，信道估计等，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，与理论分析结果相比，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，是一种双隐层反向传播神经网络，音频信号通过LM386放大，一个师兄的毕设，使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，sar图像去噪的几种新的方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，构成不同频率的调制信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：自写曲率计算函数 ,一种基于多文档得图像合并技术，一种噪声辅助数据分析方法,实现六自由度运动学逆解算法，是小学期课程设计的题目，毕设内容，高光谱图像基本处理。

说明：外文资料里面的源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图，包括轨道机动仿真、初轨计算,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，music高阶谱分析算法。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，解耦，恢复原信号，感应双馈发电机系统的仿真，有借鉴意义哦。

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说明：主要为数据分析和统计，毕业设计有用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,GPS和INS组合导航程序，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，最小均方误差（MMSE）的算法。