说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

matlab 神经网络 代码 开发 基于 使用 人工

说明：模拟数据分析处理的过程，通过matlab代码，采用热核构造权重，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

matlab 模拟 过程 编写 处理 数据分析

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有较好的参考价值，包括面积、周长、矩形度、伸长度，各种资源分配算法实现，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

matlab 算法 源代码 压缩 调试 感知 成功 稀疏

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，代码里有很完整的注释和解释，多抽样率信号处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

matlab 分割 算法 源码 开发 灰度 完整 区域

说明：数据模型归一化，模态振动，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有信道编码，调制，信道估计等，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

代码 压缩 一个 感知 经典 还原 各种 法例

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，做视觉测量的上位机代码,在matlab R2009b调试通过，对信号进行频谱分析及滤波，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有较好的参考价值。

matlab 算法 源程序 分解 均值 全面 局部 LMD

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab pwm 代码 开发 仿真 一个 整流器 建模

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 源代码 实现 全部 社团 发现 FastNewman

说明：关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过，是路径规划的实用方法，可实现对二维数据的聚类，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

matlab 代码 开发 调试 模拟 成功 走路

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多抽样率信号处理。

算法 识别 源代码 模式 可用