说明:语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此,对于此类参数的测量,显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标,必须确定"短时间分析"两个维度: 窗口长度 (加权部分信号...
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算,cordic算法的matlab仿真,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,详细画出了时域和频域的相关图。
说明:利用自然梯度算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,代码里有很完整的注释和解释,对信号进行频谱分析及滤波,信号维数的估计。