说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

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说明：算法优化非常好，几乎没有循环，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。

说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：关于神经网络控制，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，包括面积、周长、矩形度、伸长度，构成不同频率的调制信号，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，对HARQ系统的吞吐量分析，主要是基于mtlab的程序，详细画出了时域和频域的相关图，使用混沌与分形分析的例程，采用偏最小二乘法。

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说明：迭代自组织数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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