说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:各种灵巧噪声干扰(卷积,假目标,C&I等)仿真及论文; 以及抗干扰的一些算法程序。
说明:非常有用,非常全的资料
说明:线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次,本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三,介绍了核仿射投影算法,具体包括四个类...
说明:流形学习算法lle的线性化方法,是一种非监督的降维方法,比lle的优势在于可以将新的样本点映射到低维空间。
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,计算多重分形非趋势波动分析,进行逐步线性回归,isodata 迭代自组织的数据分析,使用matlab实现智能预测控制算法,使用起来非常方便。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,最小二乘回归分析算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,算法优化非常好,几乎没有循环,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,实现六自由度运动学逆解算法。