说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,基于分段非线性权重值的Pso算法,PLS部分最小二乘工具箱,数据模型归一化,模态振动,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,计算加权加速度。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,对信号进行频谱分析及滤波,基于分段非线性权重值的Pso算法,模式识别中的bayes判别分析算法,应用小区域方差对比,程序简单。