说明：RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归

RBF 神经网络 非线性函数

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，空间目标识别，采用PM算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。

说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。

高斯 密度 高斯核

说明：通过高斯波束跟踪方法，计算水平非均匀环境中的声场。可通过MATLAB和Python实现，并可以用于（MAC，Windows 和Linux）的多种平台。在MATLAB GUI 中输入海洋环境参数：信道几何结构、声速剖面、海底地形、界面反射损失等得出多径的数目N，入射角、幅度和延时，进而可以给出系统的冲...

高斯波束跟踪方法 信道几何结构 声速剖面 海底地形 界面反射损失 入射角

说明：用模糊神经网络逼近二维非线性函数，Matlab文件，附有说明文件。

神经网络逼近 逼近 matlab 神经模糊 神经网络 二维模糊

说明：用模糊神经网络逼近二维非线性函数，matlab文件，附有说明文件。

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说明：这是牛顿法求解非线性方程组哦那个，用matlab编写的3个m文件，F是方程组左端向量函数，JF是其Jacobian矩阵，最后调用newdim函数文件

matlab向量方程 Jacobian.m 矩阵方程组 姹傝В闈炵嚎鎬ф柟绋嬬粍 newton-method-matlab

说明：刘金坤老师的滑模控制程序，可以实现对非线性，系统参数部分未知的系统控制。有一定的抗干扰能力

control-nonlinear sliding-mode-control sliding-mode nonlinear-system nonlinear-control

说明：高斯过程是一种非参数化的学习方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类！

高斯过程分类 高斯过程 高斯过程-分类 Gaussian-regression 高斯-分类

说明：时间序列预测算法。支持5种常见的算法移动平均非线性回归指数平滑等

线性回归预测 回归算法预测 指数平滑预测 移动平均-预测 非线性