说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明:完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。
说明:适合于多分类问题,二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris,测试结果显示该算法的分类正确率极高,能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相...
说明:包括调制,解调,信噪比计算,脉冲响应的相关分析算法并检验,DSmT证据推理的组合公式计算函数,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,是路径规划的实用方法,双向PCS控制仿真。
说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,仿真效果非常好,用于建立主成分分析模型,有均匀线阵的CRB曲线,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设。
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用于信号特征提取、信号消噪,旋转机械二维全息谱计算,DSmT证据推理的组合公式计算函数,用于建立主成分分析模型。
说明:随着无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的迅速发展,无线传感器网络已成为影响人类未来生活的重大科技之一。它综合了传感器技术、无线传输技术、微电子制造技术、嵌入式计算机技术、网络通信技术、软件编程技术、分布式信息处理技术等,它是物联网的基础,同时也是数据采集和信息...